一、加强学习,“零距离”理解制度要求
坚持以学促思,建立日常学习制度,学懂弄通各项业务规章制度。及时组织各条线数据AB岗填报人员参加外部监管部门、总行的视频培训,并定期开展教育培训,先后通过专题讲座、“网络+”模式,以及对照各条线报表培训课件面对面进行学习交流等方式,消化报表填报疑难点,准确把握工作要求,统一规范各监管报表的填报口径、专业分工、工作流程和时间安排,增强监管数据审核能力,确保制度顺利实施,并根据外部监管部门和总行的新业务、新要求、新规定,及时学习、深化、理解,并严格执行,持续深入推进数据治理工作,全面提升数据质量,满足外部监管、内部经营管理及改革发展等工作需要。
二、追根溯源,“零误差”保证数据源头
以运营系统、信贷系统两大数据源为抓手,全面梳理系统相关配套业务管理制度和操作录入规范,持续加强对新业务、新产品、新要求的学习研究,充分把握当前政策形势,关注绿色信贷、集团客户、小微企业等重点领域贷款统计要求,做好系统标识的录入维护,切实提高审核能力,并做好数据报表报送。对手工填报数据,认真核对,除了满足勾稽关系外,还要符合逻辑关系,做到“数出有据、数据可依、数据可查”。
三、全员发力,“零障碍”高效沟通协作
注重与监管部门沟通,建立良好的外部监管沟通机制,加强与主管部门的沟通汇报,及时掌握政策动态和管理要求,杜绝因学习和理解不到位引发的数据报送差错。加强内部沟通协作,全面理顺前期业务管理与报表填报中存在争议和没有覆盖的治理责任,完善机制流程,明确职责分工,推进问题整改,形成数据治理上下贯通、有效运转的局面。坚持全员发力,深究问题原因,推动深层次问题整改,使数据录入、加工和展现等各环节有规可依、有章可循。坚持全方位提升,加强宣传引导,引导全行员工发挥精益求精的工匠精神,进一步推动数据治理流程化、规范化、制度化。(文林碧英)
